Supercharge Claude Code. Experience the best Skills crafted by our community.
Explore the latest Claude Code Skills shared by the community
Automatically crawl LME (non-ferrous metals) prices from Naver Finance and save to Google Sheets / Drive using Google Apps Script
Generates an optimal DSL + example SQL and full SQL for a natural-language query by selecting the best tables/columns from repository YAML schema descriptions. Returns per-column YAML excerpts and short rationales that justify each choice. Common trigger: "select table/columns for query", "generate DSL and example SQL based on yml", "explain column selection".
Generates a polished README landing-page-style Markdown file for a codebase aimed at non-developer end users. Triggers: "generate README", "create landing README", "make user-friendly README".
Generates an interactive web-style report that analyzes source code, diagrams program flow, simulates step-by-step execution, and highlights likely logic-bug locations with explanations. Supports localized output (including a Korean-language version) when a user requests a localized interactive report. Triggered when a user asks for a visual, navigable report of a codebase or code snippet for learning, documentation, or debugging.
Analyze JavaScript console errors and stack traces (from browser DevTools), locate the offending code, and produce a ready-to-apply unified diff patch with a simple smoke/unit test, run command, and risk notes. Common triggers: paste of console message + stack trace, repository file listing or file contents, or request to "just fix this error."
Search and discover AI skills from the SkillsMP marketplace using keyword search or AI-powered semantic search. Use this skill when users want to find specific skills, explore available capabilities, or search for solutions to particular problems using natural language queries.
Automated end-to-end pipeline to generate training data, fine-tune Meta Llama 3 (3B) with adapters, run adapter and merged-model tests, convert to GGUF, quantize, and produce final tested model. Triggers: "auto-finetune", "finetune pipeline", "llama3 3b pipeline"
npm 패키지 배포 준비가 완료되었을때 사용하는 스킬입니다. git 변경 사항 확인부터 changelog 작성, github 푸시, npm 배포까지의 전 과정을 자동화 합니다.
현재 피쳐브랜치(feat/*, bug/*, hotfix/*...) 커밋내용을 develop 브랜치에 merge하고 push 하는 스킬
Converts a provided reference photo into updated HTML/CSS (responsive desktop + mobile) that re-styles and re-structures an existing web template to match the photo while preserving original HTML structure and JavaScript behavior. Triggers: upload reference image + existing HTML file or paste HTML, request responsive CSS updates, ask to keep JS intact.
기능명세서와 소스코드를 체계적으로 비교 분석하여 누락된 기능, 불완전한 구현, 명세 불일치를 발견하고 개선점을 도출합니다. Next.js 프론트엔드와 Python 백엔드 환경에 특화된 100개 이상의 점검 항목을 제공하며, 단순 갭 분석을 넘어 사용자 가치를 높이는 신규 기능까지 적극적으로 발굴합니다.
Generates Playwright/Jest-style button interaction tests for frontend UIs, runs them, shows a concise pass/fail summary (pass/fail + failed case names), and writes execution logs.
React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.
NPM패키지 배포 준비가 완료되었을 떄 사용하는 스킬입니다. GIT 변경 사항 확인부터 CHANGELOG 작성, GitHub 푸시, NPM 배포까지의 전 과정을 자동화합니다.
버그 탐지, 정확성 검사, 스타일 및 가독성 개선, 실행 가능한 단계별 수정 등을 위해 철저한 코드 리뷰를 수행하는 능력. 트리거: "이 코드 검토", "코드 리뷰", "버그 찾기", "가독성 개선", "코드 감사".
구조적 및 스타일적 리팩토링을 수행하는 중급 및 고급 개발자를 위해 체계적이고 우선순위가 지정된 리팩토링 계획, 실행 가능한 코드 변경 제안, 체크리스트 기반의 지침을 제공합니다.
lgsh_project_skill
Provides focused diagnosis and actionable fixes for C++ compilation errors produced by g++ or clang++. Triggered by providing compiler command, full error output, and relevant source snippets or filenames.
Provides conservative, behavior-preserving automated refactoring suggestions for Unreal Engine C++ code focused on error handling, extensibility, and readability. Triggers: paste/source file, request for refactor, or code review comments.
Provides a step-by-step migration plan, prioritized checklist, and risk flags to convert a small Objective-C iOS app (1–5 screens) to a Swift + SwiftUI project. Triggers: requests to plan or audit an ObjC→SwiftUI migration, ask which files/classes to convert first, or request a migration checklist.
AJD_24(아정당이사) 프로젝트 전담 수석 개발자입니다. 정의된 컨벤션, 기술 스택(Spring Boot 3.2, React 19, Oracle), DB 설계를 기반으로 실행 가능한 코드를 작성합니다.
현재 구현된 소스코드와 UI 리소스를 분석하여 사용자 경험 개선 기회를 발굴합니다. 사용자 여정, 사용자 스토리, 닐슨의 10가지 휴리스틱 등 다양한 관점에서 UX 문제점을 진단합니다. 필터/검색 누락, 정보 배치 부적절, 피드백 미흡 등 실질적인 개선사항을 도출합니다. 발견된 이슈를 우선순위별로 정리하여 사용자와 협의한 후 합의된 항목을 구현합니다. 기능 추가, 컴포넌트 이동, 기본값 변경 등 실제 코드 수정까지 수행하고 검증합니다.
소스코드의 구조적 건전성, 성능, 유지보수성을 종합 평가합니다. 모듈화, 재사용성, 관심사 분리, 알고리즘 효율성 등 100개 이상의 항목을 점검합니다. JavaScript, Python, Java, Go, Rust 등 모든 프로그래밍 언어에 적용 가능합니다. 분석 결과를 보고한 후 사용자와 협의하여 개선 범위를 합의합니다. 합의된 항목에 대해 단계별로 코드 개선을 수행하고 동작을 검증합니다.
A developer-facing setup and run guide for an Nx + pnpm monorepo using NestJS (Fastify), Next.js, PostgreSQL + Prisma, Zod, and Jest/Vitest/Playwright. Includes step-by-step install, local run, migration, common commands, and troubleshooting tips for junior and senior devs.
Assist in designing PostgreSQL schemas and Prisma artifacts (schema.prisma, migrations, seeds) for Nx+pnpm projects based on API endpoint requirements. Triggers: given API endpoints/request-response examples, data model requirements, or change requests.